环球快讯 | 欧洲高能效视觉系统 令无人机自主高效执行任务

📅 最后更新:2025年12月15日 01:38:11 (由 H5 编辑部 最后编撰)|📊 字数:763 字|⏱️ 预计阅读:2 分钟
本文核心洞察
想象一下,在地震后的废墟上,一架无人机无需依赖任何网络信号和笨重电池,就能像一只敏锐的鹰隼,自主、高效地穿梭于断壁残垣间执行搜救。这并非科幻场景,而是欧洲科学家受生物视觉启发,正在变为现实的突破。芬兰科研团队主导的“神经形态视觉系统”,正试图颠覆机器看世界的方式。他们不再追求将海量数据上传云端,而是将仿生智慧直接“刻”进芯片:借鉴人类视网膜到大脑的高效分工,甚至学习果蝇用极微能量完成复杂导航的奥秘。这套系统能效惊人,比传统数字处理高出成百上千倍,让移动设备首次真正摆脱对持续供电和稳定网络的束缚。这意味着什么?未来的无人机、协作机器人将拥有近乎本能的“边缘智能”,在抢险、安防等关键时刻实现前所未有的自主性与可靠性。这不仅关乎效率的跃升,更是在隐私安全和响应速度上的一次深刻革命。机器视觉的“生物化”时代,或许已悄然来临。
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芬兰国家技术研究中心日前发布公报称,由该中心牵头的欧洲科研团队受人类视觉启发,开发出一款高能效机器视觉系统。这项创新技术有望使智能机器人、无人机等设备在震后救援等任务中实现独立运行,无需持续的网络连接或笨重的电池支持。

新华社报道,据介绍,这项名为“多光谱嵌入式低功耗神经计算智能视觉系统”的项目于2021年启动,目前已接近完成。项目核心是将模拟人脑信息处理方式的神经形态计算与先进的半导体技术相结合。其目标是让终端设备不必持续将数据上传至云端或超级计算机,而是在数据产生之处就能就地快速处理并作出判断,即实现业内所称的“边缘计算”。

项目在仿生思路上,以人类视网膜、视觉皮层和前额叶的分工协作为蓝本。同时,研究团队也参考了果蝇以极低能耗完成导航、避障、觅食的卓越能力。

研究人员将成像与图像处理功能高度集成在同一硅晶片上,使其具备高动态范围图像传感、高帧率以及大规模并行图像处理能力。这种设计能够实现多样化的运动分析和模式识别,赋予机器更接近生物的视觉感知能力。

研究人员指出,神经形态计算的能效有望比传统数字处理高出数百甚至数千倍。这不仅能大幅提升计算的实时性,同时也能显著降低能耗,并减少数据外传可能带来的网络安全与隐私风险。

此外,这种高效能设计思路特别适用于依赖电池供电且对时延敏感的移动系统。例如,在地震救援中,无人机可以独立高效地执行任务;未来的协作机器人也能在复杂人群环境中更智能地自主运行,极大地拓展了智能设备的应用场景和能力。


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